Dra. Giulia de Pasquale
Correo Electrónico: giulia.depasquale@ceaza.cl Línea de investigación: Hidrogeofísica. Página Web Personal: https://www.researchgate.net/profile/Giulia_De_Pasquale2 Descripción de investigación: Caracterización geofísica de acuíferos en la cuenca del Limarí: organización y análisis de las medidas geofísicas para crear un modelo del acuífero.Participación en la caracterización geofísica de dos glaciares de roca. Desarrollo de algoritmos de inversión probabilística para mejorar la interpretación de la observación y la imagen del subsuelo.
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Proyectos:
- Desarrollo de un modelo 3D de reservas de agua subterránea en una plataforma web para mejorar la toma de decisión durante sequías en el río Limarí. Financiado por FONDEF ID19I10001. Co-Investigadora
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Publicaciones:
- de Pasquale, G.,, Valois, R., MacDonell, S., Schaefer, N. 2021. Identifying Ice-Rich Layers in Rock Glaciers Using Geophysics: A Case Study in the Andes. EarthDoc. V 2021, p.1 - 5. https://doi.org/10.3997/2214-4609.202120064
- de Pasquale, G., Valois, R., Bresciani, E., Alvarez, P. 2021. Geophysical Characterization of Alluvial Aquifers in Plutonic and Volcanic Semi-Arid Andes Using Electromagnetic Methods. EarthDoc. V 2021, p.1 - 5. https://doi.org/10.3997/2214-4609.202120059
- de Pasquale, G., Linde, N., & Greenwood, A. (2019). Joint probabilistic inversion of DC resistivity and seismic refraction data applied to bedrock/regolith interface delineation. Journal Of Applied Geophysics, 170, 103839. doi: 10.1016/j.jappgeo.2019.103839
- de Pasquale, G., Linde, N., Doetsch, J., & Holbrook, W. (2019). Probabilistic inference of subsurface heterogeneity and interface geometry using geophysical data. Geophysical Journal International. doi: 10.1093/gji/ggz055
- de Pasquale, G., Doetsch, J., & Linde, N. (2017). Bayesian Inversion of Surface-Based ERT Data Using a Structure-based Prior. 23Rd European Meeting Of Environmental And Engineering Geophysics. doi: 10.3997/2214-4609.201702022
- de Pasquale, G. (2017). Changing the Prior Model Description in Bayesian Inversion of Hydrogeophysics Dataset. Groundwater, 55(5), 651-655. doi: 10.1111/gwat.12547
- de Pasquale, G., & Linde, N. (2016). On structure-based priors in Bayesian geophysical inversion. Geophysical Journal International, 208(3), 1342-1358. doi: 10.1093/gji/ggw458